تقديم أداة تشخيص الأمراض بالذكاء الاصطناعي – هل حان وقت الثقة بها؟

لقد حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجال الطب 💊، حيث يمكن استخدامه كأداة مساعدة في تشخيص الأمراض.

ومع ذلك، فإن فشل الذكاء الاصطناعي الطبي قد يكون له عواقب وخيمة على النتائج السريرية وتجربة المريض. وقد يؤدي هذا إلى تآكل ثقة الجمهور في الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب، في هذه المقالة من موقع Nooh Freestyle، سنقدم أدوات تشخيص الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ونبحث ما إذا كان الوقت قد حان للثقة بهذه الأدوات.

تطبيق وموقع تشخيص الأمراض بالذكاء الاصطناعي

Should We Trust to AI for Disease Diagnosis?

باختصار، تتضمن أدوات تشخيص الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Aidoc ،ChatGPT، IBM Watson for Oncology وغيرها. فيما يلي، سنقدم أولاً النصائح والتحديات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وما إذا كان يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي أم لا. ثم نقدم بعض أدوات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض.

1- لماذا يجب أن نكون حذرين عند تشخيص الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت؟

في عالم اليوم، يتوسع استخدام الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، مثل حل المسائل الرياضية ، وتشخيص الأمراض والتنبؤ بالحالة الصحية للمرضى، وإنشاء مقاطع فيديو قصيرة ، وما إلى ذلك. وعلى الرغم من أن هذه الأدوات يمكن أن تزيد من دقة تشخيص الأمراض، إلا أنه لا يمكن الوثوق بها بشكل كامل.

يتعلم الذكاء الاصطناعي من الخوارزميات المعقدة والبيانات الطبية المستخدمة لتدريبه. وبهذه الطريقة، يمكن التعرف على الأنماط المخفية في معلومات المريض التي قد تبقى مخفية عن أنظار الطبيب. وهذا يساعد الأطباء على إجراء تشخيص أكثر دقة وتصميم خطة علاج أفضل للمريض. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بالعديد من المزايا في مجال تشخيص الأمراض المستندة إلى الصور، إلا أن هناك أسبابًا مهمة تجعلك تستشير الطبيب دائمًا عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

1.1- اعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات الموثوقة

في الوقت الحالي، لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفكير مثل الأطباء البشريين. على عكس الأطباء، لا يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام العقل أو الحدس السريري. وبدلاً من ذلك، فهو يعتمد على التعلم الآلي الذي يتعلم من بيانات التدريب. ومن ثم فإن أحد تحديات الذكاء الاصطناعي هو تحديد المشاكل التي يمكنه حلها بدقة. إذا كانت بيانات التدريب غير كاملة أو غير دقيقة، فقد يؤدي ذلك إلى تقديم تشخيص غير صحيح ويعرض حياة المريض للخطر. ولهذا السبب، يجب تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر باستخدام بيانات دقيقة ومحدثة لضمان التشخيص الدقيق.

المزيد من المحتوى: أفضل 4 أدوات لإزالة العلامة المائية من الفيديو بالذكاء الاصطناعي

2.1- عدم الفهم الكامل للطب

إن الذكاء الاصطناعي جيد في تحديد الأنماط الإحصائية، ولكن كما ذكرنا سابقًا، فهو لا يستطيع الاهتمام بأشياء مثل التاريخ الطبي للطبيب، والأعراض، والظروف المحددة. هناك العديد من الحالات التي يتم فيها تشخيص المرض من خلال تحليل شامل للمعلومات السريرية ونتائج الاختبارات والتاريخ المرضي للمريض. قد تكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل البيانات، لكنه لا يفهم سبب إصابة شخص ما بمرض معين أو العوامل التي تؤثر على حالته الصحية.

3.1- الحاجة إلى التفسير البشري

حتى لو كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تشخيص المرض، فإن اتخاذ القرارات بشأن علاج المريض سيتطلب دائمًا آراء طبية. لأن الأطباء يستطيعون اتخاذ قرارات العلاج بعد الأخذ بعين الاعتبار حالة المريض وظروفه والتشاور مع المتخصصين الآخرين. لا يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة مثل هذه القضايا بشكل كامل.

4.1- التعقيد الأخلاقي والقانوني

التحدي الآخر لاستخدام مواقع الذكاء الاصطناعي الطبي هو القضايا الأخلاقية والقانونية. إذا أخطأ الذكاء الاصطناعي في تشخيص مرض ما وتسبب في إلحاق الضرر بالمريض، فإنه لا يستطيع أن يتحمل المسؤولية عن الخطأ بشكل مستقل. علاوة على ذلك، قد يعتمد الأطباء على هذه التقنية بشكل مفرط، وقد يستسلمون لنتائجها. وتشمل القضايا الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي خصوصية البيانات الطبية والمخاوف بشأن التحيز الخوارزمي.

لتجنب تحديات الذكاء الاصطناعي، ينبغي تشكيل ثلاث مجموعات من الخبراء. المجموعة الأولى، والتي تضم مطوري الخوارزميات، يجب أن تتكون من مزيج من الأطباء وخبراء الكمبيوتر وأخصائيي الأخلاقيات الطبية. المجموعة الثانية يجب أن تقوم بتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، والمجموعة الثالثة هي الموظفين التشغيليين، والتي تشمل كل متخصص يعمل في نظام الرعاية الصحية ويوفر واجهة بين المطورين وفريق التقييم، وكذلك بين الذكاء الاصطناعي والمرضى.

2- الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي

لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، ضع ما يلي في الاعتبار:

1.2- استشر الطبيب دائمًا

لا ينبغي بأي حال من الأحوال استخدام الذكاء الاصطناعي كمصدر وحيد لاتخاذ القرار لتشخيص المرض، ويجب عليك دائمًا استشارة أخصائي طبي. يمكن لطبيبك مساعدتك في تفسير نتائج تشخيص الذكاء الاصطناعي الخاص بك لتحديد أفضل مسار للعلاج.

2.2- صحة بيانات التدريب

إذا كنت تستخدم روبوت تشخيص الأمراض، فتأكد من أن نظام الذكاء الاصطناعي يستخدم بيانات صالحة ومحدثة. لأنه إذا تم استخدام بيانات غير صحيحة وغير صالحة لتدريب الذكاء الاصطناعي، فقد يؤدي ذلك إلى تشخيصات غير صحيحة.

3.2- النظر في حدود الذكاء الاصطناعي

إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مفيد، لكنه لا يزال غير قادر على فهم تعقيدات العلوم الطبية. يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة في حالات خاصة تتطلب تحليل بيانات معقدة، ولكن المسؤولية النهائية لاتخاذ القرارات بشأن المرض والعلاج تقع على عاتق الطبيب.

المزيد من المحتوى: تقديم وتحميل 30 من أفضل البرامج والمواقع لتغيير الصوت بالذكاء الاصطناعي

4.2- الاهتمام بالخصوصية

عند استخدام الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك أن أمان وخصوصية بياناتك محفوظة ولا يمكن للآخرين الوصول إليها بسهولة.

وبناء على النقاط المذكورة أعلاه، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل كأداة مساعدة إلى جانب الخبرة البشرية، ويجب استخدام هذه الأدوات بعناية حتى يستفيد المريض من العلاج المناسب. إنه تذكير بضرورة إعطاء الأولوية دائمًا لاستشارة الطبيب.

3- أدوات تحليل الصور والتحليل الطبي

وبعد ذلك، سنقدم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتشخيص الأمراض. ومن الجدير بالذكر أن هذه الأدوات المتخصصة غير متاحة للعامة.

1.3- روبوت لتشخيص أمراض IBM Watson for Oncology

يستخدم IBM Watson الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ويستخدم لتشخيص السرطان وتحديد العلاج الأكثر فعالية. تعمل الأداة على معالجة المعلومات الطبية، بما في ذلك سجلات المرضى ومقالات الأبحاث، وبالتالي يمكنها مساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات العلاج.

2.3- أداة Zebra AI

يقوم Zebra AI بتحليل الصور الطبية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب لتحديد الأمراض المختلفة، كما أنه قادر على اكتشاف أمراض مثل السرطان، والتهابات الرئة، وكسور العظام، وأمراض القلب. تساعد هذه الأداة الأطباء على تحديد أعراض المرض بشكل أسرع والتخطيط للعلاج الفعال.

3-3- الذكاء الاصطناعي Aidoc

أداة أخرى للذكاء الاصطناعي في مجال تشخيص الأمراض هي Aidoc . من خلال تحليل صور CT، تساعد هذه الأداة الأطباء على تشخيص حالات مثل نزيف المخ والسكتة الدماغية ومشاكل الكبد. وبما أن Aidoc يمكنه إجراء تشخيصات حيوية بسرعة، فسيكون مفيدًا جدًا في قسم الطوارئ.

4.3- برنامج PathAI

يقوم الذكاء الاصطناعي PathAI بتحليل البيانات المرضية من خلال التعلم الآلي ويساعد الأطباء في تشخيص الأمراض مثل السرطان وأمراض القلب وما إلى ذلك. وقد سجلت هذه الأداة دقة عالية في تحديد أمراض الثدي والبروستات وأمراض أخرى.

5.3- الذكاء الاصطناعي Viz.ai

تستخدم تقنية Viz.ai الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية ومساعدة الأطباء في تشخيص السكتات الدماغية والمشاكل العصبية. وبهذه الطريقة، ومن خلال تحديد الحالات الطارئة مثل السكتة الدماغية، فإنه يخبر الأطباء بضرورة البدء في العلاج بسرعة.

الأدوات المذكورة أعلاه لها مزايا وعيوب معينة. ومن بين فوائد أدوات الذكاء الاصطناعي هذه الدقة العالية والسرعة في التشخيص المبكر للأمراض ودعم قرارات الأطباء. ولكن في الوقت نفسه، فإن لها عيوبًا مثل عدم فهم المجال الطبي، والحاجة إلى الإشراف البشري، والتكلفة العالية، والاعتماد على البيانات الموثوقة. يتم استخدام هذه الأدوات في المستشفيات ومراكز الأبحاث. يمكن للمستخدمين العاديين استخدام برامج الدردشة الآلية الموجودة أدناه.

4. روبوتات الدردشة الطبية

سيتم توفير أدوات الذكاء الاصطناعي التي سيتم تقديمها أدناه مجانًا للمستخدمين في إيران وحول العالم.

1.4- ChatGPT الذكاء الاصطناعي

يساعد تشخيص الأمراض المجاني المدعوم بالذكاء الاصطناعي  من ChatGPT المرضى على تلقي استشارة طبية أولية وفهم أعراضهم بشكل أفضل من خلال توفير معلومات حول المرض. ويساعد الأطباء أيضًا على البحث بسرعة عن المعلومات والأبحاث الطبية.

نقاط القوة:

• الوصول السريع إلى المعلومات الطبية
• مساعدة الأطباء على إجراء التشخيص المبكر
• الإجابة على أسئلة المرضى العامة

نقاط الضعف:

• احتمالية تقديم معلومات وتشخيصات غير صحيحة في الحالات الطبية المعقدة
• الحاجة إلى إشراف متخصص لتوصيات العلاج
• عدم القدرة على تشخيص المرض بناءً على الصور الطبية

المزيد من المحتوى: 11 طريقة لتقليل آلام الرقبة عند العمل مع الكمبيوتر واللابتوب

2.4- الذكاء الاصطناعي DeepSeek

DeepSeek هو نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه المساعدة في تشخيص الأمراض باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. يمكن للأطباء استخدام أدوات DeepSick للمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية، ومراجعة السجلات الطبية للمرضى، وتقديم توصيات العلاج.

نقاط القوة:

• تحليل بيانات النصوص الطبية واستخراج المعلومات المهمة
• إمكانية التكامل مع أنظمة المستشفيات

نقاط الضعف:

• يتطلب إشرافًا طبيًا لتأكيد النتائج
• القيود في تشخيص أمراض التصوير

3.4- الذكاء الاصطناعي Google Gemini

يعد Google Gemini أداة أخرى يمكن استخدامها لتوفير المعلومات العلمية للأطباء، وتحليل سجلات المرضى، وتقديم الاستشارة الأولية للمريض. يمكنك طرح سؤال طبي على تطبيق Gemini AI المجاني من Google والحصول على معلومات مفيدة.

نقاط القوة:

• القدرة على الجمع بين أنواع متعددة من البيانات (الصورة والنص والصوت)
• الوصول إلى الموارد العلمية والمعلومات الطبية الحديثة

نقاط الضعف:

• تحدي الحفاظ على خصوصية المريض
• الحاجة إلى التكامل مع أنظمة المستشفيات للتطبيق العلمي

5.4- تشخيص الأمراض مجانًا اونلاين Qwen

Qwen Chat هو برنامج لتشخيص الأمراض يعتمد على الأعراض، وقد طورته شركة Alibaba. يمكن للمرضى طرح أسئلتهم الطبية على هذا الذكاء الاصطناعي وتلقي الإجابات عليها. يمكن للأطباء أيضًا استخدام هذه الأداة لتفسير نتائج الاختبارات ومراجعة معلومات المريض.

نقاط القوة:

• استخدم كنصيحة طبية أولية
• تقليل الوقت اللازم للأطباء للبحث عن المعلومات الطبية

نقاط الضعف:

• عدم القدرة على تحليل الصور والبيانات الجسدية للمرضى
• القيود في تشخيص الأمراض المعقدة التي تتطلب اختبارات مفصلة.

الأسئلة الشائعة

لماذا قام الذكاء الاصطناعي بتشخيص مرضي بأنه خطير؟

وبما أن الذكاء الاصطناعي يعمل بناءً على الأنماط الإحصائية، فمن الممكن أن يربط أعراضك بمرض خطير. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع بعض نماذج الذكاء الاصطناعي بدقة منخفضة ويمكن أن تقدم تشخيصات خاطئة. لذلك، يجب أن تكون استشارة الطبيب هي الأولوية بالنسبة لك.

ما مدى موثوقية هذه الأدوات؟

يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي فعالة للغاية في التشخيص المبكر، وتقليل الخطأ البشري، ومساعدة الأطباء، لكنها لا تزال في مرحلة التطوير ولا يمكن الوثوق بها بشكل كامل، لذلك لا ينبغي أن تحل محل المشورة الطبية.

ما هي الأدوات المجانية والمتاحة للسعوديين؟

معظم أدوات تشخيص الأمراض بالذكاء الاصطناعي يتم استخدامها في المستشفيات ومراكز الأبحاث ويتم دفع ثمنها. لكن يمكن للمستخدمين السعوديين استخدام الأدوات المقدمة في هذه المقالة، مثل ChatGPT و Qwen، كنصيحة أولية مجانًا. ولكن هناك حاجة إلى تغيير IP.

خاتمة

تتمتع أدوات تشخيص الأمراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمزاياها وعيوبها الخاصة. إن استخدام هذه الأدوات جنبًا إلى جنب مع الأطباء المتخصصين سيؤدي إلى تشخيص أسرع ودقة أكبر وتحسين جودة العلاج. لكن إذا وثق شخص ما بنتائج وتعليمات الذكاء الاصطناعي دون استشارة الطبيب، فقد يعرض حياته أو حياة الآخرين للخطر. ومن بين هذه الأدوات Aidoc، IBM Watson for Oncology، و Chat GPT.

تعليقاتكم وإقتراحاتكم؟

في هذه المقالة، قدمنا ​​أدوات تشخيص الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وبحثنا ما إذا كان الوقت قد حان للثقة بها. من خلال النظر في فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي، يمكنك استخدامه كأداة مساعدة. إذا كنت تعرف أي شيء آخر عن تشخيص الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، شاركه معنا ومع الآخرين في قسم التعليقات على هذه التدوينة.